如果你把 Claude Code 的源码翻一遍，你会发现一个反直觉的事实：

整个程序的核心，是一个 while 循环。

不是复杂的状态机，不是精巧的管道，不是分布式协调——就是一个朴素的 while 循环，反复做三件事：让模型想、让模型动手、把结果喂回去。

用 AI 写代码，最烦的不是它写错，而是它每次都用不同的方式写错。同一个需求，对话三次，三种写法。规范在你脑子里，AI 不知道。

Trellis 试图解决这个问题。它不是又一个 AI 编码助手，而是一套给 AI 注入项目规范的框架——让 AI 写代码之前先读你的规范，写完之后自动检查，检查完之后把新学到的东西沉淀回规范里。用得越多，AI 越懂你的项目。

先说结论：这不是又一个"输入主题 → 硬套模板 → 输出垃圾"的 AI PPT 工具。

它跑完了一条完整的专家工作流——需求调研、资料检索、大纲策划、版面规划、视觉设计——每一步都可以人工介入精调，也可以全程自动跑通。效果上，用 Gemini 3 Flash 生成的页面，已经能到商业交付水准。

SSH 到服务器上跑个长任务，网络断了，任务没了。Tmux 就是解决这个问题的——把终端会话和窗口解绑，关了终端进程还在跑。

我们经常看到这种 URL：

Oracle 的 Always Free 计划每个月给一台 4 核 CPU、24 GB 内存的 ARM 服务器，不限期，不扣钱。同样配置在 AWS 上月费 $80–100。这篇把注册、避坑、创建实例和保活串一遍。